vk.com/tooday_ruEnglish / Английский язык > Topics: Education and science (Образование и наука)
Topic: The color parameters of humic soil horizons
Тема: Цветовые параметры гумусовых горизонтов почв
Coloration is the main soil morphological and diagnostic of soil, which is determined by its chemical and mineralogical composition and gives an idea of the composition of the soil and its physical and chemical properties. Due to the high cost spectrometers and chromometer as well as disadvantages of the traditional system in the Munsell Soil Science practice hitherto possible to assess color horizons objective methods is hampered. In this paper, we present an inexpensive objective way to quantify the color of soil with a digital camera.
Окраска почвы является главным морфологическим и диагностическим признаком почв, которая определяется ее химико-минералогическим составом и дает представление о составе почвы и его физико-химических свойствах. В связи с высокой стоимостью спектрометров и хромометров, а также недостатками традиционной системы Манселла в практике почвоведения до настоящего времени возможность оценки окраски горизонтов объективными методами затрудняется [1]. В данной работе мы представляем недорогой объективный способ количественного определения окраски почв с помощью цифрового фотоаппарата.
Determination of color was conducted with a digital camera Panasonic DMC-TZ3. Shooting was carried out in dry and wet soil samples with the target Color Checker. Quantitative analysis of color dry and wet soil was held in Photoshop 8,0 program in RGB color space. The correlation analysis data of RGB and quantities of organic matter dry and wet soil samples. In a sample of wet and dry samples with a humus content of 1.26 to 9.18% correlation coefficient does not exceed 0.78. The correlation coefficient becomes higher and equal to -0.85 when the humus content of 1.26 to 6%. Determination of humus content of soil color was conducted using regression analysis.In an independent variable in the blue component of RGB color model was chosen because of the regression model was the largest coefficient of determination. The regression coefficient indicates that the decrease in the value BRGB 10 units increases the humus content of 0.18%. The results showed that there is a strong correlation between the color of the soil humus content in its content ranges from 1 to 6%. Thus, you can use digital photos for fast determination of humus content in small and srednegumusirovannyh soils.
Определение цвета проводилось с помощью цифрового фотоаппарата Panasonic DMC-TZ3. Фотосъемка осуществлялась в сухом и влажном состоянии образцов почвы с мишенью Color Checker. Количественный анализ цвета сухой и влажной почвы проводился в программе Photoshop 8,0 в цветовом пространстве RGB. Проведен корреляционный анализ данных RGB и величин содержания органического вещества сухих и влажных образцов почвы. В выборке сухих и влажных образцов с содержанием гумуса от 1,26 до 9,18 % коэффициент корреляции не превышал -0,78. Коэффициент корреляции становиться выше и равен -0,85 при содержание гумуса от 1,26 до 6%. Определение содержания гумуса по цвету почв проводился при помощи регрессионного анализа. В качестве независимой переменной был выбран синий компонент в модели цвета RGB, так как в регрессионной модели был самый большой коэффициент детерминации. Коэффициент регрессии показывает, что уменьшение значения BRGB на 10 единиц, увеличивает содержание гумуса 0,18%. Результаты исследования показали, что наблюдается сильная корреляция цвета почвы от содержания гумуса в диапазонах его содержания от 1 до 6%. Таким образом, цифровые снимки можно использовать для быстрого определения содержания гумуса в мало- и среднегумусированных почвах.
Идёт загрузка...